人工智能在垃圾分类的意义

人工智能可能有助于彻底改变英国回收垃圾的方式。来自利物浦霍普大学的学者们日前正在开发一种新的低成本分类系统，他们表示，该系统可以减少进入垃圾填埋场的固体垃圾数量。

据了解，这种新方法采用了一种基于“计算机视觉”摄像头的系统，其在经过训练后可以识别传送带上的每一件家用物品，然后指令机器人对它们面前的物品进行分类而不是让回收中心依靠人类手工筛选物品。

霍普大学数学、计算机科学与工程学院的Emanuele Lindo Secco博士表示，他们已经能证明这种方法有效且高精确度。

值得注意的是，他跟论文的合著者、工程和机器人导师Karl Myers还成功地以不到100英镑的价格制作出了这个分类系统使其有可能在全世界推广。

Secco和Myers在一份新的报告中写道：“由于快速城市化、人口增长和工业化，全球固体废物污染正在急剧上升。我们有能力处理如此多的垃圾吗？这个问题的答案是否定的。目前我们没有能力处理越来越多的垃圾，而且我们也没有能力处理我们正在回收的垃圾。因此，我们必须致力简化废物分类程序并加强智能回收废物的工作以进一步减轻物料回收设施的压力。”